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반도체 및 이차 전지 등 제조 산업에서 고장 데이터 부족으로 인해 예지보전 방법론 개발이 어려운 상황임. 제한적인 기존 연구로 인해 실용적인 예지보전 시스템이 필요.

고장 데이터 부족을 가상으로 모사하여 예지보전 방법론을 개발함. 산업 현장에 적용 가능한 예지 보전 시스템을 구축하고, 이를 통한 기술 확산을 목표로 함.

LLM을 활용하여 생산설비의 가상 데이터를 생성하고 이를 신뢰성 있게 조정하는 기술을 개발함. 또한 다양한 데이터 유형을 분석하여 최적의 AI 기반 진단 모델을 구축하고, LLM과 지식을 결합하여 설비 상태를 실시간으로 설명하는 시스템을 개발 예정. 해당 시스템은 효율적인 의사결정을 지원함.