Seminar > Paper Reviews
2026 - Summer
2026.06 ~ 2026.08
The presentation materials for the seminar can be found here.
Embedded Files
Recursive Multi-Agent Systems
발표자: 이재영
🗓️ 2026년 06월 08일
⏰ 14:00 ~ 15:30
🌐 FTC 522호
DarkForest: Less Talk, Higher Accuracy for Multi-Agent LLMs
발표자: 이윤서
🗓️ 2026년 06월 08일
⏰ 14:00 ~ 15:30
🌐 FTC 522호
Self-Improving Pretraining: using post-trained models to pretrain better models
발표자: 김의인
🗓️ 2026년 06월 01일
⏰ 14:00 ~ 15:30
🌐 FTC 522호
MatryoshkaLoRA: Learning Accurate Hierarchical Low-Rank Representations for LLM Fine-Tuning
발표자: 전현아
🗓️ 2026년 06월 01일
⏰ 14:00 ~ 15:30
🌐 FTC 522호
MatryoshkaLoRA: Learning Accurate Hierarchical Low-Rank Representations for LLM Fine-Tuning
발표자: 정진우
🗓️ 2026년 05월 18일
⏰ 14:00 ~ 15:30
🌐 FTC 522호
Self-Improving Pretraining: using post-trained models to pretrain better models
발표자: 박지인
🗓️ 2026년 05월 18일
⏰ 14:00 ~ 15:30
🌐 FTC 522호
Abstain-R1: Calibrated Abstention and Post-Refusal Clarification via Verifiable RL
발표자: 황주원
🗓️ 2026년 05월 11일
⏰ 14:00 ~ 15:30
🌐 FTC 522호
Brain-inspired warm-up training with random noise for uncertainty calibration
발표자: 장종학
🗓️ 2026년 05월 11일
⏰ 14:00 ~ 15:30
🌐 FTC 522호
ARM: Adaptive Reasoning Model
발표자: 손민주
🗓️ 2026년 05월 04일
⏰ 14:00 ~ 15:30
🌐 FTC 522호
Through a Compressed Lens: Investigating The Impact of Quantization on Factual Knowledge Recall
발표자: 이동헌
🗓️ 2026년 05월 04일
⏰ 14:00 ~ 15:30
🌐 FTC 522호
Rating Quality of Diverse Time Series Data by Meta-learning from LLM Judgment
발표자: 이재영
🗓️ 2026년 04월 27일
⏰ 14:00 ~ 15:30
🌐 FTC 522호
The Price of Amortized Inference of Sparse Autoencoders
발표자: 이윤서
🗓️ 2026년 04월 27일
⏰ 14:00 ~ 15:30
🌐 FTC 522호
I^2MoE: Interpretable Multimodal Interaction-aware Mixture-of-Experts
발표자: 전현아
🗓️ 2026년 04월 16일
⏰ 15:30 ~ 17:00
🌐 FTC 520호
MIDI-LLaMA: An Instruction-Following Multimodal LLM for Symbolic Music Understanding
발표자: 김의인
🗓️ 2026년 04월 16일
⏰ 15:30 ~ 17:00
🌐 FTC 520호
FaST: Feature-aware Sampling and Tuning for Personalized Preference Alignment with Limited Data
발표자: 정진우
🗓️ 2026년 04월 06일
⏰ 16:00 ~ 17:30
🌐 FTC 522호
Adapting LLMs for Personalized Evaluation of Explanations for Recommendations: A Meta-Learning Approach based on MAML
발표자: 박지인
🗓️ 2026년 04월 06일
⏰ 16:00 ~ 17:30
🌐 FTC 522호
Beyond Binary Rewards: Training LMs to Reason About Their Uncertainty
발표자: 황주원
🗓️ 2026년 03월 30일
⏰ 13:30 ~ 15:00
🌐 FTC 522호
FaST: Feature-aware Sampling and Tuning for Personalized Preference Alignment with Limited Data
발표자: 장종학
🗓️ 2026년 03월 30일
⏰ 13:30 ~ 15:00
🌐 FTC 522호
ReasonFlux-PRM: Trajectory-Aware PRMs for Long Chain-of-Thought Reasoning in LLMs
발표자: 손민주
🗓️ 2026년 03월 23일
⏰ 14:00 ~ 15:30
🌐 FTC 522호
Don’t Think of the White Bear: Ironic Negation in Transformer Models Under Cognitive Loa
발표자: 이동헌
🗓️ 2026년 03월 23일
⏰ 14:00 ~ 15:30
🌐 FTC 522호
FaST: Feature-aware Sampling and Tuning for Personalized Preference Alignment with Limited Data
발표자: 박지인
🗓️ 2026년 03월 16일
⏰ 14:00 ~ 15:30
🌐 FTC 522호
2026년, AI는 얼마나 위험한가? Uncontrollable Hidden Subgoals in AI
발표자: 장종학
🗓️ 2026년 03월 16일
⏰ 14:00 ~ 15:30
🌐 FTC 522호
Rethinking Channel Dimensions To Isolate Outliers For Low-Bit Weight Quantization Of Large Language Models
발표자: 이동헌
🗓️ 2026년 03월 09일
⏰ 10:30 ~ 12:00
🌐 FTC 522호
FG-Midiformer: A Symbolic Music Understanding Model towards FineGrained Learning of Multi-Attributes
발표자: 김의인
🗓️ 2026년 03월 09일
⏰ 10:30 ~ 12:00
🌐 FTC 522호
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