Seminar > Paper Reviews

ARM: Adaptive Reasoning Model 

발표자: 손민주

🗓️ 2026년 05월 04일

⏰ 14:00 ~ 15:30

🌐 FTC 522호

Through a Compressed Lens: Investigating The Impact of Quantization on Factual Knowledge Recall 

발표자: 이동헌

🗓️ 2026년 05월 04일

⏰ 14:00 ~ 15:30

🌐 FTC 522호

Rating Quality of Diverse Time Series Data by Meta-learning from LLM Judgment 

발표자: 이재영

🗓️ 2026년 04월 27일

⏰ 14:00 ~ 15:30

🌐 FTC 522호

The Price of Amortized Inference of Sparse Autoencoders 

발표자: 이윤서

🗓️ 2026년 04월 27일

⏰ 14:00 ~ 15:30

🌐 FTC 522호

I^2MoE: Interpretable Multimodal Interaction-aware Mixture-of-Experts 

발표자: 전현아

🗓️ 2026년 04월 16일

⏰ 15:30 ~ 17:00

🌐 FTC 520호

MIDI-LLaMA: An Instruction-Following Multimodal LLM for Symbolic Music Understanding 

발표자: 김의인

🗓️ 2026년 04월 16일

⏰ 15:30 ~ 17:00

🌐 FTC 520호

FaST: Feature-aware Sampling and Tuning for Personalized Preference Alignment with Limited Data 

발표자: 정진우

🗓️ 2026년 04월 06일

⏰ 16:00 ~ 17:30

🌐 FTC 522호

Adapting LLMs for Personalized Evaluation of Explanations for Recommendations: A Meta-Learning Approach based on MAML  

발표자: 박지인

🗓️ 2026년 04월 06일

⏰ 16:00 ~ 17:30

🌐 FTC 522호

Beyond Binary Rewards: Training LMs to Reason About Their Uncertainty 

발표자: 황주원

🗓️ 2026년 03월 30일

⏰ 13:30 ~ 15:00

🌐 FTC 522호

FaST: Feature-aware Sampling and Tuning for Personalized Preference Alignment with Limited Data 

발표자: 장종학

🗓️ 2026년 03월 30일

⏰ 13:30 ~ 15:00

🌐 FTC 522호

ReasonFlux-PRM: Trajectory-Aware PRMs for Long Chain-of-Thought Reasoning in LLMs 

발표자: 손민주

🗓️ 2026년 03월 23일

⏰ 14:00 ~ 15:30

🌐 FTC 522호

Don’t Think of the White Bear: Ironic Negation in Transformer Models Under Cognitive Loa 

발표자: 이동헌

🗓️ 2026년 03월 23일

⏰ 14:00 ~ 15:30

🌐 FTC 522호

FaST: Feature-aware Sampling and Tuning for Personalized Preference Alignment with Limited Data 

발표자: 박지인

🗓️ 2026년 03월 16일

⏰ 14:00 ~ 15:30

🌐 FTC 522호

2026년, AI는 얼마나 위험한가? Uncontrollable Hidden Subgoals in AI

발표자: 장종학

🗓️ 2026년 03월 16일

⏰ 14:00 ~ 15:30

🌐 FTC 522호

Rethinking Channel Dimensions To Isolate Outliers For Low-Bit Weight Quantization Of Large Language Models 

발표자: 이동헌

🗓️ 2026년 03월 09일

⏰ 10:30 ~ 12:00

🌐 FTC 522호

FG-Midiformer: A Symbolic Music Understanding Model towards FineGrained Learning of Multi-Attributes 

발표자: 김의인

🗓️ 2026년 03월 09일

⏰ 10:30 ~ 12:00

🌐 FTC 522호