Seminar > Paper Reviews

Effects of diversity incentives on sample diversity and downstream model performance in LLM-based text augmentation

발표자: 이재영

🗓️ 2024년 12월 09일

⏰ 13:30 ~ 15:00

🌐 FTC 522호

TruthX: Alleviating Hallucinations by Editing Large Language Models in Truthful Space

발표자: 장종학

🗓️ 2024년 12월 09일

⏰ 13:30 ~ 15:00

🌐 FTC 522호

Word Embeddings Are Steers for Language Models 

발표자: 원종복

🗓️ 2024년 11월 25일

⏰ 13:30 ~ 14:30

🌐 FTC 522호

ChartInstruct Instruction Tuning for Chart Comprehension and Reasoning

발표자: 박지인

🗓️ 2024년 11월 20일

⏰ 16:00 ~ 17:00

🌐 FTC 520호

G-DIG Towards Gradient-based DIverse and hiGh-quality Instruction

발표자: 손건영

🗓️ 2024년 11월 20일

⏰ 16:00 ~ 17:00

🌐 FTC 520호

Black-Box Prompt Optimization: Aligning Large Language Models without Model Training

발표자: 손민주

🗓️ 2024년 11월 04일

⏰ 13:30 ~ 14:00

🌐 FTC 522호

ChatMusician: Understanding and Generating Music Intrinsically with LLM 

발표자: 김의인

🗓️ 2024년 10월 28일

⏰ 16:00 ~ 17:00

🌐 FTC 522호

What Evidence Do Language Models Find Convincing? 

발표자: 장종학

🗓️ 2024년 10월 17일

⏰ 12:30 ~

🌐 FTC 502호

Causal-Guided Active Learning for Debiasing Large Language Models

발표자: 원종복

🗓️ 2024년 10월 17일

⏰ 12:30 ~

🌐 FTC 502호

Rewriting the Code: A Simple Method for Large Language Model Augmented Code Search

발표자: 이재영

🗓️ 2024년 10월 07일

⏰ 13:30 ~

🌐 FTC 522호

FastFiD: Improve Inference Efficiency of Open Domain Question

발표자: 손건영

🗓️ 2024년 09월 30일

⏰ 13:30 ~

🌐 FTC 522호

Prompted Aspect Key Point Analysis for Quantitative Review Summarization

발표자: 박지인

🗓️ 2024년 09월 27일

⏰ 13:00 ~

🌐 FTC 502호

Don't Hallucinate, Abstain: Identifying LLM Knowledge Gaps via Multi-LLM Collaboration

발표자: 손민주

🗓️ 2024년 09월 19일

⏰ 13:30 ~

🌐 FTC 502호

Moûsai: Efficient Text-to-Music Diffusion Models

발표자: 김의인

🗓️ 2024년 09월 09일

⏰ 13:30 ~

🌐 FTC 522호